Las máquinas inteligentes, las empresas como plataformas y la Economía Gig figuran en la visión de Tom Friedman sobre a dónde el futuro del trabajo podría llevar a las compañías globales.

Tom Friedman es columnista ganador del Premio Pulitzer para The New York Times y autor de siete libros de gran éxito de ventas. Su trabajo abarca una amplia gama de temas, incluida la globalización, el Medio Oriente y los desafíos medioambientales. Friedman está intrigado por las conexiones entre las personas, las empresas, la tecnología y las instituciones que dan forma a la evolución de un mundo cada vez más complejo.

Su último libro, “Gracias por llegar tarde: una guía optimista para prosperar en la era de las aceleraciones”, explora el futuro del trabajo, un tema que también está siendo examinado por Deloitte U.S. y Deloitte LLP’s Center for the Edge.

Cathy Engelbert, CEO de Deloitte, y John Hagel, copresidente del Centro para el Borde de Deloitte, se reunieron recientemente con Friedman para analizar cómo los avances en las tecnologías digitales probablemente tendrán un impacto en el trabajo en el futuro y qué pueden hacer las empresas para prepararse.

Engelbert: Siempre pienso que “el futuro del trabajo” suena Ominoso, mientras que “el trabajo del futuro” suena más visionario. ¿Qué es lo que aconsejaría a los líderes de empresas como la mía que se preparen para lo que llamaré el trabajo del futuro?

Friedman: Sé radicalmente abierto. Y eso es realmente difícil de vender en este momento, porque se siente tan contrario a la intuición, y todos están levantando muros. ¿Por qué quieres ser radicalmente abierto? Porque obtendrás más “flujos”: recibirás primero las señales y atraerás a más personas con mentalidad fluida, a quienes llamo tomadores de riesgos de alto coeficiente de inteligencia. Desea conectarse a tantas discusiones, tantos lugares y tantos “generadores de flujo” como sea posible para comprender de dónde viene el trabajo del futuro.

Engelbert: En un informe reciente de la Oficina Nacional de Investigación Económica, algunos economistas laborales líderes hicieron un análisis de nuevos empleos netos en los EE. UU. entre 2005 y 2015 y descubrieron que aproximadamente el 94 por ciento de ese empleo era de arreglos de trabajo alternativos, todo desde conciertos a trabajos independientes y fuera de balance. Usted ha hablado de esta noción de que el trabajo es diferente de los “puestos” o “plazas” y está divorciado de las empresas, que se están convirtiendo en plataformas. ¿Crees que la economía gig está aquí para quedarse?

Friedman: Bueno, así tiene que ser. Se remonta a algo que argumenté en “El mundo es plano”, que es: cualquier cosa que se pueda hacer, se hará. La única pregunta es si será hecho por usted o alguien lo hará para usted.

Usemos un ejemplo de General Electric. En 2013, GE estaba tratando de encontrar la manera de sacar el máximo provecho de un sujetador que conecta el motor de un avión con el ala. Ahora, cuando quitas peso de cualquier cosa, especialmente en un avión, ahorras combustible. Entonces, durante la vida de un avión, si puede reducir el peso de un sujetador en un 70 por ciento u 80 por ciento, habrá ahorrado una enorme cantidad de dinero. GE fue al sitio web de ingeniería GrabCAD y creó un concurso, al que llamaron “jump  ball”. Describieron el sujetador que estaban usando actualmente y el peso de ese sujetador bajo el ala del avión, y luego arrojaron una pregunta: ¿Quién en el mundo puede reducir la mayor cantidad de peso de este sujetador? Ofrecieron US$ 20,000 en premios, US$ 7,000 para el ganador, y el resto se dividió entre los otros finalistas. En seis semanas, obtuvieron más de 600 respuestas. El ganador fue un joven de 21 años de Indonesia que no era ingeniero aeronáutico y sacó más del 80 por ciento del peso.

Creo que la oportunidad va a impulsar el cambio en todo el espectro. Si tienes un desafío, ¿por qué te limitarías simplemente al talento dentro de tu propia compañía? Ya que las probabilidades de que sea la mejor del mundo son realmente muy bajas.

Hagel: Uno de los temas clave en “Gracias por llegar tarde” es la implicación de las tecnologías digitales como la robótica y la inteligencia artificial (AI) para el futuro del trabajo. ¿Tiene algunos ejemplos sobre lo que las empresas están haciendo bien, y no tan bien, en términos de integrar esta tecnología en la fuerza laboral futura para liberar el potencial de la fuerza de trabajo para crear un nuevo valor? Mi sensación es que, en un nivel, están enfocados principalmente en automatizar el trabajo en lugar de aumentar el trabajo.

Friedman: Creo que las mejores compañías están haciendo ambas cosas: automatizar y aumentar donde sea que puedan, porque de esa manera obtendrán la mayor eficiencia. Las empresas que están haciendo lo mejor están creando lo que yo llamo empleos de STEMpathy, trabajos que combinan la ciencia (Science), la Tecnología, la ingeniería (Engineering) y las Matemáticas con la empatía humana, la capacidad de conectarse con otro ser humano. Cuando unes esas dos cualidades en un gerente o empleado tendrás la idea clara de a donde se dirigirá el trabajo del futuro.

Engelbert: ¿Qué piensas sobre la interrupción de la Inteligencia Artificial? ¿Crees que la sociedad, las empresas y nosotros, como individuos, estamos preparados para ello?

Friedman: No existe aún un programa de software que, si le doy unos criterios, ideas y argumentos, escribirá una columna de opinión modelada. Eso es un poco aterrador para mí. Al mismo tiempo, soy un golfista, y soy una persona ocupada, ¿y sabes lo que descubrí? El informe meteorológico por hora. Ahora puedo ver el informe meteorológico cada hora y decir: “Dios mío, el sol va a salir a partir de las 2 p.m. a 4 p.m. en Bethesda, Maryland. Puedo trabajar todo el día cuando llueve, y luego puedo jugar golf entre 2 y 4. “Me ha hecho mucho más eficiente y mejorado la calidad de mi vida. Y creo que eso se aplica a todos estos sistemas. Son solo sistemas tontos, en cierto sentido, incluso la inteligencia artificial.

Hagel: Has hablado sobre la noción de empresas evolucionando en plataformas. ¿Puedes hablar un poco más sobre el papel que juegan las plataformas en términos del futuro del trabajo y qué tipo de impacto tendrán?

Friedman: Cuando miro a las compañías que realmente lo están haciendo bien y que no son solo plataformas, están combinando el potencial de plataforma de su negocio -la jump ball de GE- con un entorno interno de aprendizaje e innovación realmente sólido. Es por eso que me encanta ir a estas compañías antiguas que todavía existen: AT & T, GE, Intel. Todos tienen eso en común: han encontrado una manera real de equilibrar lo nuevo y su potencial, con la fortaleza de tener todavía una empresa, una marca y un valor en torno a un determinado equipo de personas.

Engelbert: Entiendo que tienes dos hijas milenarias. También tengo un hijo y una hija que son nativos digitales. Mi hijo vino a verme recientemente y me dijo: “Mamá, me temo que no voy a conseguir un trabajo algún día”. Le pregunté por qué y me dijo: “Porque un robot va a hacer mi trabajo”. Así que le dije:  “mejorar a los humanos, no reemplazar a los humanos”, y agregué que nunca había conocido una máquina con empatía. A lo que él respondió: “Está bien, tendré que aprender a ser un cobot”. Le pregunté qué era un cobot y me dijo: “La habilidad Para convivir con el robot”. ¿Qué consejo les das a tus hijas? ¿Puedes compartir desde tu perspectiva, dada toda tu investigación?

Friedman: Tengo cinco consejos para mis hijas. Mi primera regla es: siempre piense como un inmigrante, porque todos somos inmigrantes en esta nueva era digital y acelerada.

En segundo lugar, siempre piense como un artesano. Haga siempre su trabajo de forma tal que le dé tanta empatía, tanto valor añadido único y personal que no se puede automatizar, digitalizar o subcontratar, y deseas poner tu firma a lo que hiciste. .

Tercero, debes estar siempre en modo beta. Piensa en ti mismo como si necesitaras ser rediseñado, reparado, vuelto a aprender y reencaminado constantemente. Nunca pienses que estás acabado; de lo contrario, realmente habrá terminado.

En cuarto lugar, siempre recuerde que PQ (cociente de pasión) más CQ (cociente de curiosidad) es mayor que IQ (cociente de inteligencia). Dame una persona joven con un PQ alto y un CQ alto, y llevaré a esa persona por encima de un niño con un coeficiente de inteligencia alto siete días a la semana.

Y, por último, haga lo que haga, ya sea que esté en el sector público o en el sector privado, ya sea que esté en primera línea o un gerente, siempre piense de manera emprendedora. Siempre piense, “¿Dónde puedo instalar una nueva compañía aquí, un nuevo negocio allá? Porque una gran empresa de producción no vendrá a su ciudad con una fábrica de 25,000 personas. Esa fábrica ahora tiene 2,500 robots y 500 personas. Entonces necesitamos que tres personas desarrollen trabajos para seis; seis personas que desarrollen trabajos para 12; 12 personas que desarrollen trabajos para 20. Así es como conseguiremos todos esos trabajos. Necesitamos que todos pensemos y actuemos como emprendedores.

Tomado de esta entrevista.